Die Deutsche Bundesbank ist eine besondere Bank: ein integraler Bestandteil des Europäischen Systems der Zentralbanken mit bedeutender Funktion in der Finanzstabilität, Bankenaufsicht, Geldpolitik und im Zahlungsverkehr in Deutschland. Allem voran jedoch sind wir ein starkes Team aus zuverlässigen und verantwortungsbewussten Menschen, die mit ihrer täglichen Arbeit auch die IT-technischen Voraussetzungen für einen stabilen Euro und weitere Zentralbankaufgaben schaffen. Begleiten Sie uns auf dem Weg zu einer digitalen Zentralbank!
Informatiker*innen/
Mathematiker*innen im Bereich Data Engineering
Frankfurt am Main
Vollzeit, (Teilzeit ist grundsätzlich möglich.)
Die Abteilung "Statistisches Informationsmanagement, mathematische Methoden" ist verantwortlich für die Entwicklung, den Einsatz und die Pflege von IT-gestützten Prozessen, mathematisch-statistischen Methoden und Services für diverse Zentralbereiche der Deutschen Bundesbank.
Arbeit von besonderem Wert:
Ihr Einsatz bei uns
- Als Teil eines innovativen und wachsenden Teams treiben Sie den stetigen Ausbau der bankweiten Big-Data-Plattform voran und erhöhen so die Analysefähigkeit der Bundesbank.
- In einem agilen Umfeld koordinieren und steuern Sie die Weiterentwicklung der bestehenden Services und bringen kontinuierlich Verbesserungen ein.
- Mit Ihrer ausgeprägten Kommunikations- und Kooperationsfähigkeit stellen Sie die Zusammenarbeit mit den Nutzern der Big-Data-Plattform, dem IT-Architekten und den Koordinierungsstellen unter Beachtung der regulatorischen Anforderungen erfolgreich sicher.
- Ihre Erfahrung bei der Datenmodellierung hilft Ihnen bei der Evaluation der Anforderungen der bankweiten Nutzer*innen.
- Sie konzipieren Lösungen für Integration, Transformation und Bereitstellung von Daten und sorgen für die Umsetzung der Konzepte innerhalb eines eingespielten DevOps Teams.
- Darüber hinaus beraten und unterstützen Sie verschiedene Nutzergruppen bei der Anwendung der vorhandenen Analysemöglichkeiten.
Besondere Werte:
Ihre Qualifikationen
- Akkreditierter Master- oder gleichwertiger Studienabschluss der (Wirtschafts-)Informatik, (Wirtschafts-)Mathematik oder einer vergleichbaren Fachrichtung
- Gute Kenntnisse im IT-Projektmanagement und in der agilen Softwareentwicklung (SCRUM, Kanban) sowie im Anforderungsmanagement
- Sehr gute Kenntnisse in der Datenmodellierung von BI-Systemen sowie in Datenarchitekturen
- Kenntnisse mindestens einer gängigen Programmiersprache (z. B. Scala, Java, PL SQL)
- Wünschenswert sind gute Kenntnisse von Technologien im Bereich Big Data Engineering (z. B. Hadoop, Apache Spark) oder gute Kenntnisse in der Entwicklung von Data Marts und Berichten sowie im Umgang mit ETL-Werkzeugen oder Self-Service BI-Tools (z. B. Power BI)
- Analytische Kompetenz gepaart mit ausgeprägter Kommunikationsfähigkeit, hoher Eigeninitiative sowie Kunden-, Innovations- und Serviceorientierung
- Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift